statistische Datenanalyse; statistische Methoden, mit welchen aus vorliegenden Einzeldaten verwertbare (Global-)Informationen gewonnen und tabellarisch oder grafisch dokumentiert werden.

1. Deskriptive Datenanalyse: Liegt eine Totalerhebung vor, so beschränkt sich die Datenanalyse darauf, die in den Einzeldaten enthaltenen Informationen mit geeigneten Methoden zu straffen und zu verdichten; sie hat ausschließlich beschreibenden Charakter (deskriptive Statistik).

2. Inferenzielle Datenanalyse: Bei einer Stichprobenerhebung (Teilerhebung) liegt der Schwerpunkt der Datenanalyse auf der Übertragung der Stichprobenbefunde auf die Grundgesamtheit im Wege der Punktschätzung, Intervallschätzung oder Hypothesenprüfung (statistische Testverfahren), also auf den Methoden der Inferenzstatistik. Zur Datenanalyse gehört in diesem Fall z.B. die Angabe qualifizierter Punktschätzwerte oder die Angabe von Konfidenzintervallen für Parameter der Grundgesamtheit.

3. Neben der deskriptiven und inferenziellen wird auch zwischen der explorativen und der konfirmatorischen Datenanalyse unterschieden. Bei der explorativen Datenanalyse wird die verfügbare Datenmenge verarbeitet mit der Absicht, Strukturen in den Daten oder einfache bzw. überschaubare Zusammenhänge hervortreten zu lassen oder auf diese Weise erst zu entdecken. Im Gegensatz dazu ist das Ziel der konfirmatorischen Datenanalyse die Überprüfung von Zusammenhängen (z.B. Regressionsanalyse oder der LISREL-Ansatz (LISREL) der Kausalanalyse).

4. Bei der Datenanalyse ist allgemein zwischen univariater, bivariater und multivariater Datenanalyse zu unterscheiden, je nachdem, ob eine Variable oder die Beziehungen zwischen zwei oder mehreren beteiligten Variablen im Vordergrund stehen (univariate Analysemethoden, bivariate Analysemethoden, multivariate Analysemethoden).