Regression, nicht lineare
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Ausführliche Definition im Online-Lexikon
in einem Regressionsmodell der Fall, dass ein nicht linearer struktureller Zusammenhang zwischen abhängigen Variablen (Variable, endogene) und erklärenden Variablen (Variable, exogene) unterstellt wird, d.h. die Modellparameter nicht mit dem Exponenten eins vorkommen bzw. multiplikativ miteinander verknüpft sind. Meist wird die nicht lineare Regression durch Variablentransformation (wie z.B. Logarithmieren) umgangen, da durch diese manchmal ein lineares Modell erzeugt werden kann. Dies kann aber zu neuen Problemen führen, da die unterstellte Wahrscheinlichkeitsverteilung der Störterme im ursprünglichen Modell i.d.R. nicht mit der des transformierten Modells übereinstimmt und somit die Verteilungen von Testfunktionen nicht mehr gültig sind.
Schätzverfahren: NLS (engl. Nonlinear Least Squares).
Gegensatz: Regression, lineare.
Schätzverfahren: NLS (engl. Nonlinear Least Squares).
Gegensatz: Regression, lineare.
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AR(p)-Prozess Aggregation Autokorrelation Bestimmtheitsmaß Endogenität F-Test für das multiple Regressionsmodell Fixed-Effects-Modell Kleinstquadratemethode, gewöhnliche Paneldaten und Paneldatenmodelle Regressionsmodell Residuen Simulation Stationarität Struktur Trend Variable, endogene Variable, exogene Wald-Test Ökonometrie ökonometrisches Modell
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