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Erlang-Verteilung

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    Ausführliche Definition im Online-Lexikon

    stetige theoretische Verteilung im Sinn der Statistik. Eine stetige Zufallsvariable X heißt Erlang-verteilt mit den Parametern n und MathML (base64):PG1hdGggeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTgvTWF0aC9NYXRoTUwiIG1hdGhzaXplPSIyMCI+CjxtaT7OuzwvbWk+CjwvbWF0aD4K, wenn sie die Dichtefunktion

    MathML (base64):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

    für x > 0 besitzt. Eine Summe von n stochastisch unabhängigen Zufallsvariablen, welche je eine Exponentialverteilung mit identischem Parameter MathML (base64):PG1hdGggeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTgvTWF0aC9NYXRoTUwiIG1hdGhzaXplPSIyMCI+CjxtaT7OuzwvbWk+CjwvbWF0aD4K aufweisen, ist Erlang-verteilt mit den Parametern n und MathML (base64):PG1hdGggeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTgvTWF0aC9NYXRoTUwiIG1hdGhzaXplPSIyMCI+CjxtaT7OuzwvbWk+CjwvbWF0aD4K. Die Erlang-Verteilung spielt in der Praxis im Zusammenhang mit der statistischen Analyse von Lebensdauern und Verweildauern eine Rolle: Befindet sich ein Element zunächst in einer ersten Teilgesamtheit, wechselt es dann über in einen zweiten Sektor und verlässt es letztlich einen n-ten Sektor nach außen, dann ist seine Gesamtverweildauer in der übergeordneten Grundgesamtheit aller Sektoren Erlang-verteilt mit den Parametern n und MathML (base64):PG1hdGggeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTgvTWF0aC9NYXRoTUwiIG1hdGhzaXplPSIyMCI+CjxtaT7OuzwvbWk+CjwvbWF0aD4K, falls die Verweildauern in den Teilgesamtheiten alle mit dem Parameter MathML (base64):PG1hdGggeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTgvTWF0aC9NYXRoTUwiIG1hdGhzaXplPSIyMCI+CjxtaT7OuzwvbWk+CjwvbWF0aD4K exponentialverteilt und stochastisch unabhängig sind.

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