Wald-Test

asymptotische Testprozedur, die bei Richtigkeit der Nullhypothese Chi-Quadrat verteilt ist, wobei die Freiheitsgrade der Anzahl der Restriktionen entsprechen. Die auf diesem Prinzip beruhenden Tests erfordern nur die Schätzung des nicht restringierten Modells. Dies ist die am meisten genutzte Testprozedur, v.a. wenn die Schätzungen nicht auf der Maximum-Likelihood Methode beruhen. Der Wald Test kann als Verallgemeinerung des t-Tests zur Überprüfung von Hypothesen bezüglich der Regressionsparameter aufgefasst werden.

Andere Testprinzipien sind der Likelihood-Ratio-Test und Lagrange-Multiplier-Test.