F-Test auf fixe Effekte bei Paneldatenmodellen

Test für Paneldatenmodelle, der bei Fixed-Effects-Modellen zum Einsatz kommt. Er testet die Nullhypothese, dass die konstanten Terme aller Individuen identisch sind, d.h. es gibt keine Individualeffekte. Die Vorgehensweise entspricht derjenigen eines gewöhnlichen F-Tests für das multiple Regressionsmodell, wobei es sich bei der restringierten um die gepoolte OLS-Schätzung (Kleinstquadratemethode, gewöhnliche) und bei der unrestringierten um die LSDV-Schätzung (Fixed-Effects-Modell) handelt.