Lagerumschlagskurve

1. Definition: Die Lagerumschlagskurve zeigt den durchschnittlichen Lagerbestand in Abhängigkeit vom Lagerdurchsatz für ein bestimmtes Unternehmen. Sie kann aus Lagerbestandsberichten hergeleitet werden und zur Abschätzung des durchschnittlichen Lagerbestands (nicht nur des Sicherheitsbestands wie etwa beim Portfolio-Effekt) für jeden (geplanten) Lagerdurchsatz (Lagerabsatz oder -verkauf) ohne die Beschränkungen des Portfolio-Effekts und der Square-Root-Law verwendet werden. Folglich können die Auswirkungen einer Zentralisierung, Dezentralisierung oder Kombination von Lagern (Veränderung der Anzahl und/oder Größe von Lagern) auf den durchschnittlichen Lagerbestand in der Standort- und Netzwerkplanung sowie die Leistung des Bestandsmanagements, alternative Lagerhaltungs- bzw. Bestellpolitiken und Einflüsse verschiedener Parameter (z. B. Nachfrage, Lieferzeit und Kundenservicegrad) für ein bestimmtes Unternehmen eingeschätzt werden.

2. Modell: Die Lagerumschlagskurve kann wie folgt formuliert werden:

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wobei

B_G = gesamter Lagerbestand im Netzwerk in Geld- oder Mengeneinheiten;

D_i = jährlicher Durchsatz am Lager i in Geld- oder Mengeneinheiten;

n = Anzahl der Lager, in denen die betrachteten Produkte gehalten werden;

v, s, m, α = Konstanten, die mit den zu modellierenden Umschlagshäufigkeiten (Lagerdurchsatz dividiert durch den durchschnittlichen Lagerbestand) der Lager eines Unternehmens bestimmt werden.

Die Terme in Gleichung (1) haben die folgende allgemeine Bedeutung:

v = durchschnittlicher Verkaufsförderungs- und Produktionsüberschussbestand sowie spekulativer und veralteter Lagerbestand pro Lager;

sD_i = Sicherheitsbestand am Lager i;

mD_i^α= mittlerer Bestand am Lager i, der ggf. auch etwas Sicherheitsbestand enthalten könnte.

Da die Koeffizienten des Modells durch Anpassen der allgemeinen Gleichung (1) an die Lagerumschlagshäufigkeiten der Lager des Netzwerks bestimmt werden, wird von Lagerumschlagskurve gesprochen.

3. Anwendung: Üblicherweise sind nicht alle Terme der Gleichung (1) statistisch signifikant. Sie an die Daten anzupassen kann schwierig sein und zu Interpretationsproblemen führen. Die folgenden Funktionen scheinen am besten empirische Daten in der Lagerumschlagskurve wiederzugeben und damit am nützlichsten in der Praxis zu sein:

Lineare Funktionen der Form

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wobei v manchmal Null sein kann;

Potenzfunktionen der Form

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Wenn v > 0, können (2) und (3) gleichermaßen die Beziehung zwischen Nachfragen und Lagerbeständen darstellen.

Die folgende Tabelle zeigt exemplarisch übliche Exponenten α der Lagerumschlagskurve in Abhängigkeit von praktischen Bestellpolitiken:

Es wird empfohlen

(1) verschiedene Lagerumschlagskurven für unterschiedliche Lagerbestandsklassen (z. B. A-, B- und C-Güter) und Lagerhaltungsfunktionen (z. B. Regionallager, Zentrallager und Regionallager, die auch als Zentrallager im Rahmen von selektiver Lagerhaltung dienen) zu bestimmen sowie

(2) mindestens 3 Lager bzw. Datenpunkte,

(3) lediglich Lieferungen an Kunden und nicht an andere Unternehmenslager (Lateral-Transshipments) und

(4) für Betrachtungszeiträume von weniger als einem Jahr monatliche Durchschnitte zur Verringerung der Variabilität und Erhöhung der Representativität

bei der Bestimmung der Lagerumschlagskurve zu verwenden.