Generative KI

Inhaltsverzeichnis

1. Allgemein
2. Entwicklung und Hintergrund
3. Beispiele
4. Kritik und Ausblick

Allgemein

Generative KI ("KI" steht für "künstliche Intelligenz") ist ein Sammelbegriff für KI-basierte Systeme, mit denen auf scheinbar professionelle und kreative Weise alle möglichen Ergebnisse produziert werden können, etwa Bilder, Video, Audio, Text, Code, 3D-Modelle und Simulationen. Menschliche Fertigkeiten sollen erreicht oder übertroffen werden. Generative AI kann Schüler, Studenten, Lehrkräfte, Büromitarbeiter, Politiker, Künstler und Wissenschaftler unterstützen und Bestandteil von komplexeren Systemen sein. Man spricht auch, dem englischen Wort folgend, von Generative AI, wobei "AI" die Abkürzung für "Artificial Intelligence" ist.

Entwicklung und Hintergrund

Bei Generative AI wird Machine Learning verwendet, insbesondere Deep Learning, unter Heranziehung unterschiedlicher Datenquellen und Trainingsmethoden. Mit Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) kann man die Klassifikation und Evaluation durch Arbeitskräfte einbeziehen. Mit ihrem Feedback wird ein Belohnungssystem trainiert, das wiederum – um ein Beispiel zu nennen – einen Chatbot trainiert. In den 2020er-Jahren gab es eine regelrechte Explosion von Applikationen. Durch den Umstand, dass viele Tools von der Allgemeinheit getestet werden konnten, wurde der Hype um Generative AI befördert. Es flammte eine breite öffentliche, mediale und wissenschaftliche Diskussion auf.

Beispiele

ChatGPT kann Texte aller Art erstellen, Studienarbeiten, Fachartikel, Werbetexte, Gedichte oder Rezepte, und auch zum Chatbot werden. Diesen kann man mit einem Text-to-Speech-System verbinden und in einen sozialen Roboter integrieren, der damit weitreichende natürlichsprachliche Fähigkeiten erlangt, oder in Suchmaschinen, wie es Microsoft und Google gemacht haben. DALL-E und Co. produzieren nach textuellen Eingaben visuellen Content. Musikgeneratoren wie AI Music Generator kreieren Tonfolgen, die man in Musikkissen verwenden kann, und ganze Lieder. Andere Systeme helfen beim Entwickeln von neuen Medikamenten oder aber von biologischen und chemischen Waffen.

Kritik und Ausblick

Generative AI ist ein mächtiges Werkzeug, das in repetitiven und kreativen Prozessen unterstützen kann. Viele Ergebnisse sind überzeugend und beeindruckend. Es entstehen jedoch ebenso Texte und Bilder, die unrichtig und unrealistisch sind – man spricht vom Halluzinieren – oder Personen verletzen. Wenn man dies durch Metaregeln oder andere Mechanismen zu verhindern versucht, ist die Gefahr von Zensur gegeben. Die pure Menge an Bildern und Videos mit sexistischen oder anderweitig diskriminierenden Merkmalen übt Druck auf Betroffene aus. Medienethik und Informationsethik sind mit ihren Begriffen und Methoden hilfreich. Generative AI wirft Fragen zum Urheberrecht bezüglich der Datenquellen und zur informationellen Autonomie der Benutzer auf, die die Systeme ständig mit Anfragen füttern und dabei personenbezogene Daten verwenden oder preisgeben – ein Thema von Rechtswissenschaft sowie Rechts- und Informationsethik. Die Dual-Use-Problematik zeigt sich etwa bei der Erfindung von Arzneien auf der einen Seite und Kampfstoffen auf der anderen. Technikethik und Bioethik mögen hier zur Klärung beitragen.