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Teststärke

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Das Original: Gabler Wirtschaftslexikon

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    Ausführliche Definition

    Trennschärfe, Güte eines Tests, Macht eines Tests; Wert der Gütefunktion eines statistischen Testverfahrens an einer Stelle (einem zulässigen Parameterwert). Die Teststärke gibt insbesondere die Fähigkeit eines Tests an, eine falsche Nullhypothese als solche kenntlich zu machen.

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      Mindmap Teststärke Quelle: https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/teststaerke-47387 node47387 Teststärke node32556 Gütefunktion node47387->node32556 node37567 Nullhypothese node47387->node37567 node41922 statistische Testverfahren node32556->node41922 node50718 Wahrscheinlichkeit node32556->node50718 node42989 Parameter node32556->node42989 node32556->node37567 node41922->node47387 node40284 Inferenzstatistik node41922->node40284 node30405 Anpassungstest node30405->node41922 node41457 Korrekturfaktor node41457->node41922 node34684 Entscheidungsfehler node34684->node41922 node37567->node41922 node29544 Chi-Quadrat-Test node29544->node37567 node35055 Durbin-Watson-Autokorrelationstest node35055->node37567 node33828 Güte node33828->node47387 node37384 Macht eines Tests node37384->node47387 node37384->node32556
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      News SpringerProfessional.de

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        Nur langsam geht es für die deutsche Wirtschaft bei der Digitalisierung voran, zeigt der Monitoring Report Digital. Die Kernergebnisse: die Wirtschaft stagniert, digitale Vorreiter fehlen und alle warten auf den Breitbandausbau.

      • Forschungsagenda 2030 für die produzierende Industrie

        Die strategische Forschungsagenda der Initiative "manufuture-DE" hat aktuelle und zukünftig relevante Forschungsbedarfe deutscher Industrieunternehmen aus dem Bereich der Produktionstechnik bis zum Jahr 2030 formuliert und priorisiert.

      • "Unternehmen tragen Verantwortung für Konsumenten"

        Wer in der digitalen Welt nicht untergehen will, muss sich einige Kompetenzen aneigen. Sonst frisst die Digitalisierung ihre User, warnen Anabel Ternès und Hans-Peter Hagemes im Gespräch mit Springer Professional. Insbesondere Unternehmen sollten sich ihrer Verantwortung bewusst sein.

      • Digitalisierung schafft Chancen für weibliche Führungskräfte

        Mittlerweile erfüllen zwar die Aufsichtsräte der Dax-30-Unternehmen im Durchschnitt die gesetzliche Frauenquote. Aber gerade in Führungspositionen im operativen Geschäft sind Frauen, auch in der Finanzbranche, immer noch rar gesät. Und das sieht nur in einem Fachbereich besser aus.

      • Verantwortungsvolle Chefs haben mehr Stress

        Ein Chef, der sich seiner Verantwortung im Job bewusst ist, führt ein stressbelastetes Dasein. Zumindest, wenn er sich in einer gehobenen Machtposition befindet. Das haben Wissenschafter herausgefunden.

      • Dax-Vorstände verdienen noch mehr

        Wenn etwas die Gemüter erhitzt, dann sind es immer wieder die exorbitanten Bezüge von Vorständen und Aufsichtsräten von Unternehmen. Eine aktuelle Studie gibt der Diskussion neue Nahrung. Demnach bekommen die CEOs von der Post, Heidelberg Cement, Adidas und Daimler unglaubliche Summen. 

      • Enterprise Social Networks fördern Innovationen

        Der digitale Reifegrad deutschsprachiger Unternehmen verbessert sich zusehends. In allen Bereichen haben digitale Prozesse mittlerweile die analogen Formen der Zusammenarbeit überholt. Doch es gibt noch viel zu tun.

      Autoren der Definition und Ihre Literaturhinweise/ Weblinks

      Prof. Dr. Udo Kamps
      RWTH Aachen, Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik
      Inhaber des Lehrstuhls für Statistik

      Literaturhinweise SpringerProfessional.de

      Springer Professional - Die Flatrate für Fachzeitschriften und Bücher
      Dieses Kapitel vermittelt folgende Lernziele: Die Teststärke definieren und Post-hoc- sowie A-priori-Teststärkeanalysen voneinander abgrenzen können. Wissen, was man unter der Effektgröße versteht und wie man sie berechnet. Verschiedene standardisier
      Die Vorgehensweise beim statistischen Test wird im Überblick dargestellt. Dabei spielen die Fehler 1. und 2. Art eine wichtige Rolle. Irrtumswahrscheinlichkeit und Teststärke (Power) stehen im Zusammenhang mit der Anzahl von Wiederholungen des Experi
      Die Anzahl der vorzusehenden Wiederholungen ist ein wichtiges Kriterium der Versuchsplanung und hat große Bedeutung für die Präzision eines Versuchs. Meistens will man unter bestimmten Voraussetzungen die notwendige Anzahl an Wiederholungen oder die

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