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Lokalisation

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Das Original: Gabler Wirtschaftslexikon

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    Ausführliche Definition

    Lage einer empirischen Häufigkeitsverteilung oder einer Wahrscheinlichkeitsverteilung im Sinn eines typischen Niveaus der Merkmals- bzw. Variablenwerte. Zur Kennzeichnung der Lokalisation dienen Mittelwerte, v.a. das arithmetische Mittel bzw. der Erwartungswert und der Median, .

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      Mindmap Lokalisation Quelle: https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/lokalisation-37265 node37265 Lokalisation node36155 Erwartungswert node37265->node36155 node37049 Median node37265->node37049 node33276 Häufigkeitsverteilung node37265->node33276 node38375 Mittelwert node37265->node38375 node48370 Wahrscheinlichkeitsrechnung node36155->node48370 node28711 arithmetisches Mittel node36155->node28711 node32495 explorative Datenanalyse node32495->node37049 node41549 Interpolation node37049->node41549 node37049->node28711 node47461 t-Verteilung node47461->node36155 node49184 Varianz node49184->node36155 node41922 statistische Testverfahren node41922->node37265 node41922->node36155 node36614 Fehlerfortpflanzung node36614->node28711 node40262 Klassenmitte node40262->node28711 node44682 quantitatives Merkmal node33276->node44682 node28711->node37265 node36804 Gesamtheit node40152 Merkmal node38375->node28711 node38375->node36804 node38375->node40152 node48645 univariate Analysemethoden node48645->node33276 node49733 Urwerte node49733->node33276 node38388 Modus node38388->node33276 node34083 durchschnittliche absolute Abweichung node34083->node37049
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      Autoren der Definition und Ihre Literaturhinweise/ Weblinks

      Prof. Dr. Udo Kamps
      RWTH Aachen, Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik
      Inhaber des Lehrstuhls für Statistik

      Literaturhinweise SpringerProfessional.de

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      In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur automatischen Lokalisation und Segmentierung ungefärbter Zellen in Hellfeld-Mikroskopbildern vorgestellt. Hierfür erfolgt insbesondere eine Nutzung von aktiven Konturen und morphologischen Operatoren, da diese
      Wir stellen ein Lokalisationsverfahren für autonome mobile Roboter vor, welches zur Erfassung seiner Umwelt Panoramafarbbilder der Umgebung verwendet. Als Ausgangspunkt dient die Monte-Carlo-Lokalisation (MCL) Fox u.a. [1], ein samplebasiertes …

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