KPSS-Stationaritätstest
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von Kwiatkowski, Phillips, Schmidt und Shin (1992) vorgeschlagener Einheitswurzeltest, der anders als die Mehrheit anderer Testverfahren Stationarität als Null- und nicht als Alternativhypothese aufweist.
Dieser Test wurde entwickelt, da klassische Testverfahren die Nullhypothese der Nicht-Stationarität (bzw. einer Einheitswurzel) nicht ablehnen, solange es nicht starke Indizien gegen ihre Gültigkeit gibt und daher gewöhnlich auf Nicht-Stationarität schließen. Kwiatkowski, Phillips, Schmidt und Shin (1992) modellieren eine Zeitreihe als die Summe aus einem deterministischen Trend, einem Random Walk und einem weißen Rauschen und testen dann unter Verwendung spezieller kritischer Werte, ob der Random Walk eine Varianz von null aufweist.
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Literaturhinweise SpringerProfessional.de
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Interne Verweise
AR(p)-Prozess
Aggregation
Autokorrelation
Bestimmtheitsmaß
Endogenität
F-Test für das multiple Regressionsmodell
Fixed-Effects-Modell
Kleinstquadratemethode, gewöhnliche
Paneldaten und Paneldatenmodelle
Regressionsmodell
Residuen
Simulation
Stationarität
Struktur
Trend
Variable, endogene
Variable, exogene
Wald-Test
Ökonometrie
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