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Regression, lineare

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Das Original: Gabler Wirtschaftslexikon

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    Ausführliche Definition
    spezielles Regressionsmodell, bei dem ein linearer Strukturzusammenhang zwischen abhängigen Variablen (Variable, endogene) und erklärenden Variablen (Variable, exogene) unterstellt wird. Gegenstand der linearen Regression ist eine Schätzung des strukturellen Ansatzes Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + ... + βKXKi + ei. Yi ist dabei ein Wert der endogenen Variable, X1i, ..., XKi sind zugehörige Werte der K exogenen Variablen. ei ist der Wert des zufälligen Störterms und β0, ..., βK sind die Parameter des Modells, die aus einer Stichprobe geschätzt werden sollen. Wichtig ist hierbei, dass ein Regressionsmodell als linear bezeichnet wird, wenn es linear in den Parametern ist, d.h. die Parameter nur mit einem Exponenten von eins vorkommen und nicht multiplikativ miteinander verknüpft sind. Variablenlinearität ist nicht erforderlich.

    Schätzverfahren: OLS (Kleinstquadratemethode, gewöhnliche).

    Gegensatz: Regression, nicht lineare.

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      Mindmap Regression, lineare Quelle: https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/regression-lineare-40877 node40877 Regression lineare node44852 Regressionsmodell node40877->node44852 node34873 Variable exogene node40877->node34873 node31758 Bestimmtheitsmaß node44852->node31758 node36085 Kleinstquadratemethode gewöhnliche node44852->node36085 node43164 Stationarität node44852->node43164 node29378 Autokorrelation node44852->node29378 node36552 Variable endogene node44852->node36552 node44852->node34873 node31758->node36552 node31758->node34873 node36085->node40877 node29378->node40877 node29378->node36085 node29378->node36552 node52111 Störterm node29378->node52111 node50522 Trend node50522->node36085 node52059 Fixed-Effects-Modell node52059->node36085 node36552->node40877 node52050 Endogenität node52050->node36552 node44629 ökonometrisches Modell node34873->node44629 node30636 Daten node30636->node34873
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