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Kreuztabellierung

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Das Original: Gabler Wirtschaftslexikon

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    Ausführliche Definition

    statistisches Verfahren zur Häufigkeitsanalyse. I.d.R. Ermittlung von Zusammenhängen zwischen zwei Variablen. Generell sind auch n Variablen zulässig; da aber bei mehrdimensionalen Kreuztabellierungen die Tabellen auseinander gebrochen werden müssen, wird eine gleichzeitige Inspektion mehrerer Merkmale schwierig. Bei zwei Variablen mit n bzw. m Ausprägungen ergeben sich n x m Kombinationen (Zellen), für die absolute und relative Häufigkeiten berechnet werden. So ergeben sich z.B. bei den Variablen „Einkommen” (fünf Kategorien) und „Geschlecht” (zwei Kategorien) zehn Kombinationen. Die Häufigkeit wird dann z.B. für die Kombination Frauen mit einem Einkommen größer als 2.000 Euro berechnet. Zur Feststellung der statistischen Unabhängigkeit der Variablen kann der Chi-Quadrat-Test herangezogen werden. Zur Messung der Kontingenz existieren Kennzahlen.

    Mindmap Kreuztabellierung Quelle: https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/kreuztabellierung-40655 node40655 Kreuztabellierung node41504 Kontingenz node40655->node41504 node29544 Chi-Quadrat-Test node40655->node29544 node40284 Inferenzstatistik node41504->node40284 node31622 deskriptive Statistik node41504->node31622 node40362 Korrelation node40362->node41504 node49889 Wirklichkeitskonstruktion node49889->node41504 node29641 bivariate Analysemethoden node29641->node40655 node39843 Marktforschung node29641->node39843 node30331 Datenanalyse node30331->node29641 node48645 univariate Analysemethoden node48645->node29641 node41825 multivariate Analysemethoden node41825->node29641 node39769 Normalverteilung node29544->node39769 node44243 Stichprobe node29544->node44243 node42989 Parameter node29544->node42989 node41922 statistische Testverfahren node29544->node41922
    Mindmap Kreuztabellierung Quelle: https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/kreuztabellierung-40655 node40655 Kreuztabellierung node41504 Kontingenz node40655->node41504 node29544 Chi-Quadrat-Test node40655->node29544 node29641 bivariate Analysemethoden node29641->node40655

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