ChatGPT
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Das Original: Gabler Wirtschaftslexikon
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Allgemein
"ChatGPT" steht für "Chat" (dt. "Schwatz") und "Generative Pre-trained Transformer". Es handelt sich um einen Chatbot (bzw. ein System zum Produzieren von Content) von OpenAI, dem das Sprachmodell GPT-3.5 bzw. GPT-4 desselben Unternehmens zugrunde liegt. Die Trainingsdaten stammen u.a. aus Foren, Artikeln und Büchern sowie gesprochener Sprache. Benutzt wird eine spezielle Form von Machine Learning, nämlich Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Dabei sind Menschen involviert, die bestimmte Antworten für gut und richtig befinden. Mit ihrem Feedback wird ein Belohnungssystem trainiert, das wiederum den Chatbot trainiert.
Entwicklung und Hintergrund
Nach seiner Veröffentlichung als Prototyp im November 2022 erlangte ChatGPT rasch hohe Aufmerksamkeit und große Beliebtheit. Dies lag auch daran, dass das System von Millionen von Usern ausprobiert werden konnte. Es zeigten sich schnell seine Stärken, etwa bei der Erstellung von Texten oder beim Programmieren, aber auch seine Schwächen, etwa mit Blick auf Fakten – so werden Personen einfach Berufe und Mitgliedschaften angedichtet oder Quellen frei erfunden. Früh wurde das Problem erkannt, dass man mit ChatGPT studentische bzw. wissenschaftliche Arbeiten und journalistische Artikel erstellen kann, die auf den ersten Blick kaum von menschengemachten Versionen zu unterscheiden sind.
Kritik und Ausblick
Anders als der Vorgänger InstructGPT soll ChatGPT schädliche, wahrheitswidrige und irreführende Aussagen vermeiden. Damit kann der Chatbot als moralische Maschine im Sinne der Maschinenethik verstanden werden. Allerdings bleibt er diesbezüglich – bei einem Testsystem kaum verwunderlich – noch hinter den Erwartungen zurück. Für Hochschulen und Medien ergeben sich Herausforderungen, die mit ihrem Anspruch an Gerechtigkeit und Wahrheit zusammenhängen. Zugleich kann man ChatGPT als mächtiges Werkzeug einsetzen. GPT-4 bringt weitere Möglichkeiten mit sich, die wie bei GPT-3 von Informationsethik und Medienethik bzw. der KI-Ethik untersucht und hinterfragt werden müssen.
